arXiv · Machine Learning· Philipp Wesp, Robbie Holland, Vasiliki Sideri-Lampretsa, Sergios Gatidis·2026-10-28 12:00· 9 小时前AI 评分42

稀疏自编码器用于可解释的医学图像表征学习

Sparse Autoencoders for Interpretable Medical Image Representation Learning

AI 导读

研究在 TotalSegmentator 的 909,873 张 CT、MRI 二维切片上，使用 Sparse Autoencoders（SAEs）处理 BiomedParse 和 DINOv3 的嵌入，以获得可解释的稀疏特征。