arXiv · Machine Learning· Chih-Yu Chang, Milad Azvar, Chinedum Okwudire, Raed Al Kontar·· 8 小时前AI 评分49
LLINBO：可信赖的 LLM-in-the-Loop 贝叶斯优化框架
LLINBO: Trustworthy LLM-in-the-Loop Bayesian Optimization
AI 导读
LLINBO 提出一种可信赖的 LLM-in-the-Loop 贝叶斯优化框架，通过控制大语言模型建议的采纳时机与方式，并在必要时回退到传统贝叶斯优化，缓解模型缺乏显式代理建模和校准不确定性的问题。三种交互机制均提供无损害理论保证，可在不依赖 LLM 性能假设的情况下实现常见核函数下的次线性累积遗憾。模拟实验和实际高成本 3D 打印实验验证了其可靠性与优化效果。
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