HyperQ 用 64 量子比特增强 11 亿参数扩散语言模型，六项零样本测试平均分超过 80 亿参数模型

蒙特利尔大学、Mila 人工智能研究所和麦吉尔大学的团队提出 HyperQ，以逐 Token 动态生成量子电路的方式增强扩散语言模型。实验中，64 量子比特下的 11 亿参数模型在六项零样本测试平均分上超过 Qwen3-8B 等 80 亿参数模型，相关量子电路还在 IBM 156 量子比特量子集群上完成验证。