arXiv · Machine Learning· Xueyan Li, Yingyi Xue, Mengjie Jiang, Qingzi Zhu, Yazhe Niu·· 9 小时前AI 评分51
从感知到笑点：HUMOR 框架提升 VLM 的真实场景 meme 生成能力
From Perception to Punchline: Empowering VLM with the Art of In-the-wild Meme
AI 导读
论文提出 HUMOR 框架，通过分层多路径 Chain-of-Thought 推理和组内人类偏好对齐，提升 VLM 的 meme 生成质量。该框架先识别模板意图，再探索不同上下文下的推理路径，并使用组内 pairwise reward model 和强化学习优化主观幽默偏好。实验显示，HUMOR 提高了多种 VLM 的推理多样性、偏好对齐可靠性和整体 meme 质量。
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