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arXiv · Machine Learning· Oliver Sieberling, Bharat Runwal, Rameswar Panda, Yoon Kim·· 9 小时前AI 评分47

动态短卷积提升 Transformer 性能

Dynamic Short Convolutions Improve Transformers

AI 导读

研究提出动态短卷积作为 Transformer 的新型神经网络组件,在 150M 至 2B 参数语言模型实验中持续优于标准 Transformer 和加入静态短卷积的模型。

来源:arXiv · Machine Learning · arxiv.org