arXiv · Machine Learning· Alexandros Balla, Spyros Lalis·· 8 小时前AI 评分39
AuditFL：面向开放式联邦学习的合约驱动可审计结算层
AuditFL: A Contract-Backed Clearing Layer for Open Federated Learning
AI 导读
AuditFL 提出一种面向开放式联邦学习（FL）的合约驱动结算层，将训练与聚合保留在链下，通过链上记录内容标识符和经济状态，使协调器的轮次决策可追溯、可重放和审计。在 MNIST 非独立同分布（non-IID）实验中，系统支持最多 200 个客户端、12 轮训练，并保持 Plain FL 的学习轨迹。200 个客户端时，合约执行产生 5,026 笔交易，消耗 829.7M EVM gas。
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