arXiv · Machine Learning· Hamza Kheddar·2026-10-22 12:00· 17 小时前AI 评分35

强化学习在 FPGA 与集成电路平台上的硬件加速与系统级优化：综述

Reinforcement learning for hardware acceleration and system-level optimization on FPGA and integrated-circuit platforms: A survey

AI 导读

该综述梳理了 FPGA 和集成电路平台上超过100项强化学习实现研究，覆盖模型驱动、价值驱动、深度强化学习、actor-critic、策略梯度和多智能体方法。研究按抽象层级、硬件实现策略与应用领域分类，比较资源利用率、延迟、吞吐、功耗和性能提升，并总结架构模式、实践限制与开放挑战。