arXiv · Machine Learning· Fatma Ahmed Mansour, Rahatara Ferdousi, Manar Fathy Elshenawy·· 5 天前AI 评分43
智能体 AI 工作流实现肝脏病灶分割与结构化放射学报告生成
An Agentic AI Workflow for Liver Lesion Segmentation and Structured Radiology Reporting
AI 导读
研究提出一种循证智能体 AI 框架，将肝脏及病灶分割、确定性定量分析与结构化放射学报告生成相结合。基于 51 例 LiTS 数据，分割模型的肝脏 Dice 系数达到 0.947，病灶敏感度为 75.6%，阳性预测值为 68.9%。该框架利用大语言模型组织测量结果，并通过数值一致性检查确保报告可追溯。
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