arXiv · Machine Learning· Hadley Black, Arya Mazumdar, Barna Saha, Geelon So·· 10 小时前AI 评分44
学习轴对齐划分的查询复杂度
Query Complexity of Learning Axis-Aligned Partitions
AI 导读
研究在精确查询学习设置下建立了学习高维盒子的查询复杂度：一般可重叠盒子情形中，CAL 的极小极大最优查询复杂度为 Θ(kd log (n/kd))。盒子不相交时，大 k 区间 CAL 仍最优，常数 k 时优化版 Halving 可将查询复杂度降低 log(d) 因子；当盒子对应常数大小决策树的叶子时，紧确界为 Θ(d + log n)，并推广了决策树桩结果。
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