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arXiv · Machine Learning· Roberto I. Ono Filho·· 10 小时前AI 评分57

将均值拉向已知良好而非越过它:推理时干预与权重合并在开放式生成中的作用

Moving the Mean Toward the Known Good, Not Beyond It: What Inference-Time Interventions and Weight Consolidation Buy in Open-Ended Generation

AI 导读

这篇论文研究模型在在线 bin packing 中通过生成、验证、筛选和 LoRA consolidation 学习已验证成功样本的效果,结果显示验证集上的平均 excess 可降低 1.7 points,最佳候选收敛到经典启发式水平但没有超过。

来源:arXiv · Machine Learning · arxiv.org