arXiv · Machine Learning· Sebastian Salazar, Dilum Fernando, Michal Kucer, Emily Casleton, Luhuan Wu, David M. Blei·· 8 小时前AI 评分46
WASABI:基于桥接插值的 Wasserstein 采样方法
WASABI: Wasserstein Sampling via Bridge Interpolants
AI 导读
WASABI 提出一种基于 Wasserstein 梯度流的采样方法,仅需目标 Boltzmann 分布的能量函数即可训练扩散模型生成样本。该方法通过实用训练算法避免计算模型自身难以处理的对数密度梯度,训练完成后无需进一步评估能量函数或其梯度。
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