arXiv · Machine Learning· Cesare Barbera, Lorenzo Perini, Giovanni De Toni, Andrea Passerini, Andrea Pugnana·· 10 小时前AI 评分38
Divide et Calibra：通过向量量化实现多分类局部校准
Divide et Calibra: Multiclass Local Calibration via Vector Quantization
AI 导读
该研究提出一种组合式多分类校准方法，通过 Vector Quantization（VQ）对表示空间进行结构化划分，并以共享因子构建区域特定的校准映射。在 benchmark 数据集上，该方法显著改善局部校准，同时保持有竞争力的全局校准和预测性能，并能推广到表示空间中的稀疏区域。
来源：arXiv · Machine Learning · arxiv.org