arXiv · Machine Learning· Bo Peng, Kaiwen Wu, Sirui Chen, Zhiheng Wang, Yu Qiao, Chaochao Lu·· 12 小时前AI 评分47
CauTion：在集成因果发现中判断何时信任 LLM
CauTion: Knowing When to Trust LLMs for Ensemble Causal Discovery
AI 导读
CauTion 是一个将 LLM 领域知识可靠整合进统计因果发现算法集成的框架，通过共识过滤和 LLM 可靠性估计降低模型错误与单一算法偏差。算法共识投票可解决最多 96% 的一致边，并以信任加权投票限制 LLM 仅仲裁算法证据不可靠的边，随后通过 cycle repair 保证因果图无环。
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