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arXiv · Machine Learning· Futoshi Futami, Takashi Ishida·· 9 小时前AI 评分37

弱监督多重校准的统一方法

Unified Approach for Weakly Supervised Multicalibration

AI 导读

研究提出一种统一框架,用于在缺少干净输入—标签对的弱监督场景中估计并校正多重校准误差。该框架结合污染矩阵风险改写与基于 witness 的校准约束,构造具有有限样本保证的校准矩;作者还提出弱标签多重校准增强算法(WLMC),并在多种弱监督设置下进行了实验。

来源:arXiv · Machine Learning · arxiv.org