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arXiv · Machine Learning· Yun-Dam Ko, Dipashreya A. Sur, Cade Napier, Carlos D. D\'iaz-Mar\'in, Rishee K. Jain·· 13 小时前AI 评分66

论文为EnergyPlus开发液冷数据中心建模对象

Modeling Liquid-Cooled Data Centers in EnergyPlus

AI 导读

该论文为EnergyPlus开发ElectricEquipment:ITE:LiquidCooled对象,用于在整栋建筑和多年尺度上建模DTC液冷数据中心。该对象覆盖冷冻水和温水架构,并在21种运行条件及两次全年运行中与独立Modelica实现对比,回路温度RMSE不超过0.021 K。案例显示,温水液冷可将年度PUE从1.43降至1.25,消除现场用水,并较风冷基线减少37.9%的设施总能耗。

来源:arXiv · Machine Learning · arxiv.org