arXiv · Machine Learning· Hikmat Khan, Metin N. Gurcan, Anil Parwani, Wendy L. Frankel, Wei Chen, Muhammad Khalid Khan Niazi·· 10 小时前AI 评分37
形态感知深度学习利用全切片图像预测结直肠癌生存
Morphology-aware deep learning predicts colorectal cancer survival from whole-slide images
AI 导读
MorphContrast以组织标签作结构监督，利用苏木精-伊红全切片图像预测结直肠癌五年生存；在Alliance/CALGB 89803上，单模型AUC为0.642，事后集成汇总out-of-fold AUC达0.70，风险组hazard ratio为3.79（95%置信区间2.55-5.63）。外部SurGen结肠癌队列（n=218）中，单模型和集成AUC分别为0.669和0.678。
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