arXiv · Machine Learning· Protyay Dey, Ayush Roy, Hyuna Cho, Won Hwa Kim, Vishnu Suresh Lokhande·· 9 小时前AI 评分44
MAGNET：面向流形的图扩散网络用于脑功能连接组生成
MAGNET: Manifold-Aware Graph Diffusion Network for Connectome Generation
AI 导读
MAGNET提出一种面向流形的图扩散网络，用于生成满足相关矩阵有效性约束、并恢复类别条件几何结构的功能脑连接组。在ABIDE、ADNI和OASIS-3上，相较此前流形感知方法，其类别条件保真度（α、β-F1）提升7-21%，采样效率更高。仅用严格二元标签训练时，MAGNET仍能在零样本设置下保持临床异质性，使子类协方差对齐（λ-MSE）提升超过30%。
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