商汤、港科大MMLab等提出MT Forcing，提升多轮图像编辑的画质稳定性与内容一致性

商汤研究院、香港科技大学MMLab、斯坦福大学和清华大学智能产业研究院联合提出MT Forcing，解决自回归扩散模型多轮图像编辑中的画质退化与内容漂移问题。该方法结合Single-Turn DMD与Teacher-Forcing Guidance，通过学生模型自主展开和参考轨迹监督，改善SenseNova-U1与SenseNova-U1.5的画质稳定性、跨轮内容一致性及指令遵循能力。