委托式生成量子机器学习的可验证采样

研究提出一种面向生成量子机器学习推理阶段的盲化且可验证采样协议，可在远程量子服务器上安全委托计算。协议继承 Universal Blind Quantum Computing 的 blindness，并通过 trapification schemes 实现可验证性；即使服务器恶意，也能估计生成样本中被篡改的数量。