arXiv · Machine Learning· Xiaoliang Wang, Zhuo Chen, Chuanyang Zheng, Jiangwei Lao, Quanbin Wang, Honglin Lin, Jiajia Liu, Zhihong Lu, Hao Jin, Jian Wang, Jinjie Gu, Lijun Wu·· 13 小时前AI 评分38
ECG-RSI：通过定向心电图波形演化实现递归自我改进
ECG-RSI: Recursive Self-Improvement through Targeted Electrocardiogram Waveform Evolution
AI 导读
ECG-RSI结合经验证的波形合成与反馈引导的干预搜索，针对心电图模型的薄弱环节迭代改进监督。在7项基准测试中，三轮改进将Qwen3.5-35B-A3B的平均问答准确率从34.57%提升至56.04%，平均分类F1从24.27提升至34.03%。研究还发现，持续反馈纠正带来的外部收益递减，且反馈集上的提升需检验能否迁移至独立基准。
来源：arXiv · Machine Learning · arxiv.org