arXiv · Machine Learning· Konstantinos Zacharopoulos, Alexandra Bekou, Jose M Serradell, Foteini Paraskevopoulou, Apostolos Fournaris, Ioannis Arapakis, Oscar Lao·· 13 小时前AI 评分35
TRON：将自然演化的网络架构迁移至神经进化
TRON: Transferring Naturally Evolved Network Architectures into Neuroevolution
AI 导读
TRON提出一种神经进化框架，将实验表征的蛋白质—蛋白质相互作用（PPI）网络用作架构先验，而非从随机拓扑开始。在CORA、CITESEER、PUBMED分类基准及DIABETES、FRIEDMAN、CALIFORNIA回归基准上，TRON在所有分类数据集和多数回归任务中取得最高预测性能，独立运行间波动更低，但计算成本更高。
来源：arXiv · Machine Learning · arxiv.org