arXiv · Machine Learning· Anxhelo Diko, Jieyu Lin, Stefano Ambrogio, Ziyun Li, Mahmoud Assran, Th\'eo Moutakanni, Barbara De Salvo, Chiao Liu·· 9 小时前精选AI 评分78
EV-JEPA：面向任意设备与跨设备推理的弹性 V-JEPA
EV-JEPA: Elastic V-JEPA for Any Device and Cross-Device Inference
AI 导读
EV-JEPA 将 V-JEPA 训练为可重配置宽度且可跨异构设备分区执行的单一模型。其 Transition-Aware Triplet Training（T3）同时训练窄宽度、宽宽度和窄到宽的混合路径，使模型支持 many-to-one、any-to-any 和可变切分配置。
推荐理由
论文把宽度弹性与跨设备协同放进同一训练框架，并用准确率差距和多种切分配置展示其部署取舍。
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