arXiv · Machine Learning· Christopher Rector, Jiangwen Sun·· 9 小时前AI 评分35
基于幅值感知比较的量子 k 近邻（QKNN）实现
A quantum k-nearest neighbors implementation using magnitude-aware comparisons
AI 导读
研究提出一种用于量子 k 近邻（QKNN）的量子编码技术：为每个向量追加一个分量，使不同 L2 范数的向量能够计算欧氏距离。研究实现该算法，并在标准带标签数据集上与近期欧氏距离 QKNN 方法进行基准比较；在带真实噪声的模拟中，因使用更少量子比特、形成更具相干性的电路，表现出明显改进。
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