arXiv · Machine Learning· Shreyan Mitra, Mohammadreza Narimani, Parastoo Farajpoor·· 10 小时前AI 评分39
面向25场加州野火深度学习主动火分割的 Sentinel-2 基准数据集（2020年7月—2026年8月）
A Sentinel-2 benchmark dataset for deep-learning active-fire segmentation across 25 California wildfires, July 2020-August 2026
AI 导读
研究者发布面向主动火分割的 Sentinel-2 开放图像数据集，覆盖25场加州野火并包含2,148组图像—掩膜对。数据由512x512像素、20 m空间采样的三通道影像组成，其中841组含主动火标签，标签仅占全部网格单元的0.0766%。数据按18场训练、3场验证和4场测试火灾划分，并提供ResNet-34 U-Net参考代码及验证集检查点和阈值选择。
来源：arXiv · Machine Learning · arxiv.org