arXiv · Machine Learning· Viktoriia Huryn, Marco Simnacher, Jim Berend, Wojciech Samek, Christoph Lippert, Sonja Greven, Uwe Ohler·· 8 小时前AI 评分45
CUTTIE：通过层次化检验定位神经网络表征中的预测概念
Localizing predictive concepts encoded in neural representations via hierarchical testing
AI 导读
研究团队提出 CUTTIE 方法，通过将神经网络各层单元聚类为树，并结合条件独立性检验自顶向下识别携带预测目标信息的单元簇，同时控制家族错误率。该方法进一步利用条件归因图揭示单元簇编码的调控基序，并在模拟实验及预测细胞类型特异性染色质可及性的卷积模型中得到验证。
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