arXiv · Machine Learning· Itamar Trainin, Shauli Ravfogel, Omri Abend, Amir Feder·· 8 小时前AI 评分54
离散扩散模型利用路径不对称解决前瞻规划任务
Discrete Diffusion Models Exploit Asymmetry to Solve Lookahead Planning Tasks
AI 导读
Itamar Trainin、Shauli Ravfogel、Omri Abend 和 Amir Feder 的研究发现，非自回归语言模型能够利用前瞻规划任务中的方向不对称性，在训练效率上优于自回归模型。
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