arXiv · Machine Learning· Swati Gupta, Tianjiao Li·· 10 小时前AI 评分65
何时值得为更好的 LLM 付费？带切换混合保真度预言机的随机优化
When is a better LLM worth paying for? Stochastic Optimization with Switching Mixed-Fidelity Oracles
AI 导读
Swati Gupta 和 Tianjiao Li 研究在下游任务中何时值得为更高保真度的 LLM 付费，并提出两种可自适应切换随机预言机的成本感知框架。偏差已知时，算法按优化阶段选择预言机保真度，累计成本不高于事后表现最佳的固定预言机；偏差未知时，方案通过可信梯度评估认证进展并淘汰效果不佳的来源。
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