Flowette：结合 Graphette 先验的图生成流匹配框架

Flowette提出一种连续流匹配框架，用于生成具有重复子图 motif 的图，并通过图神经网络 Transformer 学习图表示上的速度场。该框架引入可通过受控结构编辑生成环、星形和树等 motif 的 graphettes 作为结构先验，并采用最优传输耦合及端点和化学感知正则化。