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arXiv · Machine Learning· Andrew McAlinden, Caroline Wang, Steven Shi, Arrasy Rahman, Elad Liebman, Peter Stone·· 10 小时前AI 评分37

N 智能体临时团队协作中的集中式 Critic

Centralized Critics for N-Agent Ad Hoc Teamwork

AI 导读

研究比较了 N 智能体临时团队协作中两类集中式 Critic 优势估计器:仅使用受控智能体历史的估计器,以及纳入非受控队友历史的联合估计器。理论证明两者均无偏,并刻画联合历史估计器方差严格更低的条件;实验显示,联合历史 Critic 在多种任务上持平或优于受控历史 Critic,提升样本效率和最终回报。

来源:arXiv · Machine Learning · arxiv.org