arXiv · Machine Learning· Jiyuan Tan, Vasilis Syrgkanis·· 10 小时前AI 评分38
基于差异原则的条件矩模型自适应估计与推断
Adaptive Estimation and Inference in Conditional Moment Models via the Discrepancy Principle
AI 导读
研究提出用于条件矩限制线性逆问题的差异原则，在未知源参数时依据经验损失和预设统计误差界自适应选择正则化强度。框架涵盖 Regularized DeepIV (RDIV) 与 Tikhonov Regularized Adversarial Estimator (TRAE)，在给定条件下，一步方法可达到与已知源参数时相同的强、弱误差收敛率。
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