arXiv · Machine Learning· Siddharth Verma, Jaewan Park, Jay Phil Yoo, Kazuma Kobayashi, Souvik Chakraborty, Syed Bahauddin Alam·· 13 小时前AI 评分47
Flow Mesh：面向非结构网格物理场稳定分布建模的速度正则化 Flow Matching 框架
Flow Mesh: A Velocity-Regularized Flow Matching Framework for Stable Distributional Modeling of Physical Fields on Unstructured Meshes
AI 导读
FlowMesh 提出结合置换不变网格编码、确定性潜在 Flow Matching 与 l1 速度正则化的生成框架，可直接在固定非结构网格上生成热流体全场。其宏平均概率密度函数覆盖率达 91.7%-97.0%，较架构受控的潜在扩散模型高 11.6--45.4 个百分点。每个全场实现耗时 1.23 ± 0.15 s，相比计算流体动力学加速 585--1902 倍。
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