作者提交提示集优化论文 v3
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作者提交提示集优化论文 v3
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AI 综述
Haoting Zhang 等作者将论文《通过仿真优化实现语言模型提示集的预算约束扩展与改进》提交至 v3,介绍了一种在评估预算有限时扩展和改进初始提示集的两阶段框架。该方法用代理模型选择待评估提示,并根据已收集的分数搜索初始候选集之外的提示;数值实验显示,其提示得分高于基线方法,尤其是在评估预算有限时。
AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新
最新进展10月28日 12:00
通过仿真优化实现语言模型提示集的预算约束扩展与改进报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv · Machine Learning通过仿真优化实现语言模型提示集的预算约束扩展与改进
研究提出基于仿真优化的两阶段框架,在评估预算有限时扩展并改进语言模型的初始提示集,以提升固定模型的预定义任务得分。该方法用代理模型顺序选择待评估提示,并依据已收集的分数搜索初始候选集之外;数值实验显示,其提示得分高于基线方法,尤其在评估预算有限时。
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