arXiv · Machine Learning· Haoting Zhang, Jinghai He, Rhonda Righter, Zeyu Zheng·· 10 小时前AI 评分34
通过仿真优化实现语言模型提示集的预算约束扩展与改进
Budgeted Prompt-Set Expansion and Refinement for Language Models via Simulation Optimization
AI 导读
研究提出基于仿真优化的两阶段框架，在评估预算有限时扩展并改进语言模型的初始提示集，以提升固定模型的预定义任务得分。该方法用代理模型顺序选择待评估提示，并依据已收集的分数搜索初始候选集之外；数值实验显示，其提示得分高于基线方法，尤其在评估预算有限时。
来源：arXiv · Machine Learning · arxiv.org