ROUTEAUDIT提出路由识别与归因协议

Miaobo Hu 等作者发布 ROUTEAUDIT 研究，将预算约束下的多验证器路由形式化为契约条件下的识别问题，并提出用于比较路由方案、归因其效果的测量协议。论文结果显示，在 1,319 个留出任务请求上，learned 与 RLVR 的质量分别为 0.9522 和 0.9553，均高于匹配静态方案的 0.9484；RLVR 相对 static 的配对差值为 +0.0068。 在受控归因恢复实验中，路由平均绝对误差为 0.0011，端点重构误差为 0.0004。这些结果是论文在所述任务和条件下报告的测量结果。

AI 根据报道生成 · 44 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。