arXiv · Machine Learning· Miaobo Hu, Shuhao Hu, Xiaobo Guo, Xin Wang, Bokun Wang, Tianshu Fu, Daren Zha·· 8 小时前AI 评分45
ROUTEAUDIT：面向预算约束多验证器路由的交互感知识别
ROUTEAUDIT: Interaction-Aware Identification for Budgeted Multi-Verifier Routing
AI 导读
ROUTEAUDIT 将多验证器路由形式化为契约条件下的识别问题，并提出用于归因比较的测量协议。在 1,319 个留出任务请求上，learned 与 RLVR 的质量分别为 0.9522 和 0.9553，高于匹配静态方案的 0.9484；RLVR-static 配对差值为 +0.0068。受控归因恢复的路由平均绝对误差为 0.0011，端点重构误差为 0.0004。
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