研究解释扩散模型两种预测方式的差异

Gyeonghun Kang等四人发布理论分析和ImageNet实验，指出图像预测与噪声预测虽有相同的总体最优去噪器，有限模型中的表现却可能不同：秩为r、低于输入维度d的线性输入瓶颈，会使噪声预测的去噪误差至少增加σ_t²(d−r)。 研究称，EDM会在高噪声时减弱这项误差，精确预处理则可在各噪声水平抵消它；JiT的ImageNet实验测得的去噪损失与这些预测相符。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。