arXiv · Machine Learning· Gyeonghun Kang, Pengxi Liu, Bingshuo Qian, Xiang Cheng·· 10 小时前AI 评分63
扩散网络的噪声传递负担：图像预测为何可能优于噪声预测
The Noise-Transmission Burden of Diffusion Network: Why Image Prediction Can Outperform Noise Prediction
AI 导读
这项研究分析扩散网络中图像预测与噪声预测在有限模型下表现不同的原因，并将其归结为噪声预测需要承担的噪声传递负担。在 d 维高斯扰动下，秩为 r<d 的线性输入瓶颈会使噪声预测的去噪误差至少为 σ_t²(d-r)；EDM 在高噪声时减弱该项，精确预处理则可在各噪声水平抵消它。
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