哈佛等团队提出机器人在线探索方法 RAX

哈佛大学、英伟达、加州大学伯克利分校、麻省理工学院和斯坦福大学的研究团队提出机器人在线探索方法 RAX，报道称其在五项仿真基准上相对此前最强模型平均领先37.4个百分点，模型参数保持冻结。 RAX通过机器人自主探索积累技能。团队称，真实机器人无需人工动作示范，通过不到2小时的自主探索即可完成精密插孔、柔性物体操作、关节物体操作和长程移动机器人全身控制等任务；这些结果属于团队报告的实验表现。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。