研究者提出预测行星系统不稳定性的解析方程

Simon Alford等研究者从N体模拟数据中提炼出预测多行星系统何时发生动力学不稳定的解析方程，称其优于现有解析估算。研究先用神经网络学习可解释的变量基础，再通过符号回归搜索方程；所得方程适用于较宽范围的质量比、行星间距和轨道偏心率。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。