将神经网络蒸馏为方程以预测行星系统不稳定性

研究者将神经网络从 N-body 模拟数据中学习到的知识蒸馏为解析方程，用于预测多行星系统何时发生动力学不稳定。该流程先学习可解释的变量基础，再通过符号回归搜索方程；所得方程优于现有解析估算，并适用于较宽范围的质量比、间距和轨道偏心率。