Lie-SSM论文更新至第三版
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Lie-SSM论文更新至第三版
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AI 综述
Zeyu Jia将《非交换李代数状态空间模型：有限除法簇定律、半直积级联与梯度鞍点逃逸》提交至第三版。论文提出以矩阵指数参数化李代数切空间递归更新的 Lie-SSM，并报告称，深度为2的级联可用 O(log T) 深度处理 S5、2I 和 Heis(F_p)；在 T=128 的任务中，S5准确率为99.90%/99.40%，D16为100%。
AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新
最新进展10月28日 12:00
非交换李代数状态空间模型：有限除法簇定律、半直积级联与梯度鞍点逃逸报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv · Machine Learning非交换李代数状态空间模型：有限除法簇定律、半直积级联与梯度鞍点逃逸
该研究提出 Lie-SSMs，以矩阵指数参数化李代数切空间上的递归更新。深度2级联以 O(log T) 深度处理 S5、2I 和 Heis(F_p)，并在 T=128 的 S5 任务达到 99.90%/99.40%、D16 达 100.00%。
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