多项式残差网络可辨识性论文提交

Giovanni Luca Marchetti 提交论文《Polynomial Residual Networks are Generically Identifiable》，论文报告称，带多项式激活函数和偏置项的定宽残差网络具有泛型可辨识性；在相应条件下，一般参数的等价参数纤维为单点或仅保留特定变换造成的有限歧义。 论文称，当激活函数次数至少为 5 且系数满足泛型条件时，一般参数对应的纤维是单点；次数至少为 3、并经适当输入平移消除一次项时，剩余歧义可归结为偏置平移，以及权重和移后偏置按实单位根缩放。论文还推导了 ResNet 参数化临界点的必要条件。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。