arXiv · Machine Learning· Isabel Dahlgren, Giovanni Luca Marchetti, Kathl\'en Kohn·2026-10-28 12:00· 10 小时前AI 评分36

多项式残差网络具有泛型可辨识性

Polynomial Residual Networks are Generically Identifiable

AI 导读

研究证明，带多项式激活和偏置项的定宽残差网络具有泛型可辨识性。激活函数次数至少为 5 且系数泛型时，一般参数对应的纤维是单点；次数至少为 3、经适当输入平移后无一次项时，一般纤维可由偏置平移及权重和移后偏置按实单位根缩放得到。研究还推导了 ResNet 参数化临界点的必要条件。