Unsloth发布决策模型训练Notebook
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Unsloth发布决策模型训练Notebook
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AI 综述
Unsloth发布免费Notebook，指导用户用本地设备将Qwen3.5-4B训练为生成决策而非文本的决策模型；Notebook称所需显存为8GB，并提供Colab链接。它覆盖state、questions和gold answers的数据准备，以及训练和部署服务流程。 Unsloth还称，使用其开源仓库和LoRA等方法后，Qwen3.5 0.8B在三个决策基准上的汇总准确率从20.7%提升至74.3%，仅需4GB显存；这项结果对应0.8B模型和特定基准，不等同于Notebook已证实的Qwen3.5-4B效果。
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最新进展10月9日 22:42
Unsloth 发布免费 notebook，将 Qwen3.5-4B 本地训练为决策模型报道时间线
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10月9日
- AI Hot · 全部动态 RSSUnsloth 发布免费 notebook，将 Qwen3.5-4B 本地训练为决策模型
Unsloth 发布免费 notebook，指导用户将 Qwen3.5-4B 本地训练成生成决策而非文本的决策模型，仅需 8GB VRAM。Notebook涵盖 state、questions、gold answers 数据准备、训练与服务，并提供 Colab 链接。
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