Uber用RPC中间件分析服务依赖与故障传播
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Uber用RPC中间件分析服务依赖与故障传播
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AI 综述
Uber开发并集成了一套基于RPC中间件的服务依赖分析方法,用来识别下游故障如何影响调用方,并将依赖关系分为故障关闭、故障开放或未知。系统按调用方与被调用方的结果计算相关概率,概率不低于0.8判为故障关闭、不高于0.2判为故障开放,其余归为未知。重试会单独处理,避免被误算为独立依赖。 与逐条存储和评估分布式追踪相比,Uber用中间件指标捕捉生产故障,以减少追踪开销并覆盖更广;代价是无法保留单个请求级别的细节。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月16日 22:39
Uber 自动化分析 service mesh 中的服务依赖报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月16日
- InfoQUber 自动化分析 service mesh 中的服务依赖
Uber 开发自动化方法,利用 RPC 中间件映射 service mesh 中的服务依赖,并分类下游故障如何传播。系统将依赖判定为 fail-close、fail-open 或 unknown,基于调用方与被调用方结果计算相关概率,≥0.8、≤0.2 分别对应前两类。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。