Charles Humble谈绿色AI与可持续计算

InfoQ采访Charles Humble后，他提出降低人工智能环境影响的做法，并主张把可持续性纳入计算架构的顶层考量；这些是他的观点与建议，并非已被报道证实的实际效果。 Humble称，按时间安排计算任务尤其适合对延迟不敏感的场景，如AI训练，但会增加系统复杂度，还需判断降低服务水平是否可接受。他还提醒，广泛使用的模型在整个生命周期中的推理排放可能超过训练阶段，因此模型服务效率同样重要。国际能源署称，Amazon、Microsoft、Google和Meta合计用电量在2017年至2021年间增长逾一倍，2021年约为72太瓦时。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。