AlignFlow论文更新至v2，提出SDOT训练方法

Lingkai Kong等作者上传了AlignFlow论文v2，提出用半离散最优传输训练基于流的生成模型。论文称，该方法通过Laguerre cells划分噪声空间，在噪声分布与数据点之间建立具有收敛保证的显式最优对齐。作者还称，该方法可扩展至大型数据集和模型，计算开销可忽略，并可作为即插即用组件提升多种先进基于流的生成模型算法的性能。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。