arXiv · Machine Learning· Lingkai Kong, Molei Tao, Yang Liu, Bryan Wang, Jinmiao Fu, Chien-Chih Wang, Huidong Liu·· 13 小时前AI 评分33
AlignFlow：利用半离散最优传输改进基于流的生成模型
AlignFlow: Improving Flow-based Generative Models with Semi-Discrete Optimal Transport
AI 导读
AlignFlow 提出利用半离散最优传输（SDOT）训练基于流的生成模型，通过划分噪声空间的 Laguerre cells，在噪声分布与数据点之间建立具有收敛保证的显式最优对齐。该方法可扩展至大型数据集和模型架构，计算开销可忽略，并能作为即插即用组件提升多种先进基于流的生成模型算法的性能。
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