NVIDIA探讨Tensor Core用于原子间势
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NVIDIA探讨Tensor Core用于原子间势
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AI 综述
NVIDIA 开发者博客探讨如何释放 Tensor Core 在机器学习原子间势中的性能。文章称，原子尺度模拟可用于研究分子和材料的化学反应、相变与机械失效；密度泛函理论虽能准确计算能量和力，但计算成本常限制其用于大规模系统或长时间尺度。
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最新进展10月29日 23:00
如何释放 Tensor Core 在机器学习原子间势中的性能报道时间线
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10月29日
- NVIDIA Developer Blog如何释放 Tensor Core 在机器学习原子间势中的性能
NVIDIA探讨如何释放Tensor Core在机器学习原子间势中的性能。原子尺度模拟可用于研究分子和材料的化学反应、相变与机械失效，但密度泛函理论（DFT）虽能提供准确的能量和力，计算成本常限制其用于大规模系统或长时间尺度。
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