多智能体虚假信念传播研究论文提交

Dianzhi Yu 等作者提交了一篇研究多智能体社交网络中虚假信念传播的论文。论文报告，在受控实验中，模型对虚构声明的传播范围最高达96%；撤回传播者后，接受度几乎没有下降，针对性纠正比预防措施有效，但仍无法消除虚假信念。 研究框架连接智能体通信、私有记忆与共享模拟网络，测试了覆盖8个领域、4种可信度水平的540条虚构声明。论文还报告，传播速度会受通信拓扑影响。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。